Guide par profil
Quelle IA pour un développeur ?
Comparer les assistants sur un dépôt réel, les tests, la correction et les conditions d’usage du code.
ChatGPT et Claude sont les deux premiers candidats généralistes. L’évaluation doit porter sur votre codebase, le taux de réussite des tests et la qualité des diffs, pas sur une préférence de communauté.
Ce qui compte
Les différences qui doivent guider la décision
Contexte
Compréhension du projet et respect des conventions existantes.
Exécution
Capacité à lancer tests, compilation et analyse statique.
Sécurité
Diffs minimaux, secrets exclus et dépendances vérifiées.
Cadre professionnel
Décider au niveau de l’organisation
ChatGPT et Claude sont les deux premiers candidats généralistes. L’évaluation doit porter sur votre codebase, le taux de réussite des tests et la qualité des diffs, pas sur une préférence de communauté. La marque seule ne répond pas à la question : il faut identifier le produit, la formule, le contrat, les réglages et les personnes autorisées.
Une offre professionnelle apporte des engagements et des contrôles, mais l’organisation reste responsable des usages, des droits, des données envoyées et de la supervision humaine.
Décision
Comparaison critère par critère
| Critère | Observation | Conséquence |
|---|---|---|
| Entraînement | Vérifier la règle par défaut et les exceptions. | Documenter le réglage et la formule. |
| Conservation | Rechercher durée, suppression et éventuelle rétention légale. | Aligner la durée sur la politique interne. |
| Identités | SSO, SCIM, MFA, rôles et départ des collaborateurs. | Éviter les comptes personnels pour les données internes. |
| Connecteurs | Chaque source reliée élargit le périmètre accessible. | Limiter les droits et auditer les accès. |
| Contrat | DPA, sous-traitants, résidence et assistance varient. | Faire valider les exigences sensibles. |
Décider sans raccourci
À privilégier — et limite à retenir
À privilégier lorsque
Développeur souhaitant prototyper, comprendre, corriger ou maintenir du code.
À ne pas conclure trop vite
Équipe qui autoriserait l’envoi de code propriétaire sans politique ni contrôle du dépôt.
Formules et données
Informations vérifiables par fournisseur
| Outil | Offres professionnelles | Entraînement | Prix ou condition |
|---|---|---|---|
| ChatGPTOpenAI | Business, Enterprise, Edu, API | Pas d’entraînement sur les données professionnelles par défaut | Business : 20 $ US/utilisateur/mois en annuel, 25 $ en mensuel, à partir de 2 utilisateurs |
| ClaudeAnthropic | Team, Enterprise, API | Entrées et sorties des produits commerciaux non utilisées par défaut pour entraîner les modèles | Tarification publique ou sur devis selon la formule et la zone |
ChatGPT : contrôles à examiner
- Rétention
- Contrôles de rétention renforcés en Enterprise ; vérifier le contrat et les fonctions activées
- Résidence
- Résidence proposée pour certaines offres Enterprise et régions éligibles
- Connecteurs
- Connecteurs administrables ; portée et accès à contrôler dans l’espace de travail
Claude : contrôles à examiner
- Rétention
- API : suppression standard sous 30 jours, exceptions documentées ; rétention personnalisée disponible en Enterprise
- Résidence
- À vérifier selon le produit, le contrat et la région
- Connecteurs
- Accès et intégrations à vérifier selon Claude for Work, Enterprise ou API
Traçabilité
Ce qui a été vérifié
- ✓Formule et conditions applicables clairement identifiées
- ✓Source officielle ouverte et vérifiée le 30 juillet 2026
- ✓Limites et incertitudes signalées sans note arbitraire
- ✓Résultat évalué par les tests du projet et non par impression
Cette page distingue les informations documentaires des résultats pratiques. Aucun résultat n’est présenté comme « testé » sans publication du compte, du modèle, du prompt, des fichiers, des relances et des corrections humaines.
Sources primaires
Documents officiels consultés
Questions fréquentes
L’essentiel sans ambiguïté
Quelle est la réponse la plus courte ?
ChatGPT et Claude sont les deux premiers candidats généralistes. L’évaluation doit porter sur votre codebase, le taux de réussite des tests et la qualité des diffs, pas sur une préférence de communauté.
Peut-on choisir uniquement sur le nom du modèle ?
Non. Il faut comparer la formule, les limites, les fichiers, les connecteurs et les conditions applicables aux données.
Les informations sont-elles définitives ?
Non. Les offres d’IA évoluent rapidement ; chaque fait sensible est associé à une source et à une date de vérification.